최근 아티클
AI가 "우리 회사" 업무를 이해하지 못하는 이유 (feat. 온톨로지)
데이터를 한 곳에 모아도 AI는 여전히 이해하지 못합니다. 온톨로지는 데이터 사이에 의미의 연결고리를 놓는 설계도입니다. 구성 요소, RAG와의 차이, 그리고 우리 회사에 정말 필요한지 판단하는 기준까지 정리했습니다.
제조 구매·조달팀을 위한 AI 에이전트 도입 가이드 (2026) — 가격 협상력 무기를 갖는 방법
제조 구매팀의 AI 에이전트 도입률 데이터부터 가격 분석·협상 카드 생성, ROI 계산, 실패 원인까지 실무 관점에서 정리한 2026 가이드입니다.
챗봇은 왜 3단계에서 꼬이는가 — 챗봇과 AI 에이전트의 결정적 차이
챗봇은 질문에 답하고 AI 에이전트는 목표를 받아 실행합니다. 챗봇이 실제로 깨지는 지점, 에이전트에게 목표를 지시하는 법, 어떤 업무에 무엇을 쓸지 판단하는 기준까지 실무 관점에서 정리했습니다.
엔터프라이즈 AI 기본 개념 확인하기
엔터프라이즈 AI는 사내 데이터와 업무 규칙 위에서 작동하는 기업 전용 AI입니다. 범용 ChatGPT와의 실제 차이, AI에게 맡겨야 할 업무와 맡기면 안 되는 업무를 구분하는 기준까지 정리했습니다.