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최근 아티클

납품대금 연동제, 구매팀이 실제로 해야 하는 일

납품대금 연동제의 약정서 발급 의무는 위탁기업에 있습니다. 어떤 거래가 대상인지 가려내는 기준과 체크리스트, 협력사가 원가를 공개하지 않을 때의 대응까지 구매 실무 관점에서 정리했습니다.

Oct 02, 2026 ·

스마트공장 도입 기업 75.5%가 기초 단계에 머무는 이유ㅣ지원사업 신청 전 정리할 네 가지

스마트공장을 도입한 기업의 75.5%가 기초 단계에 머뭅니다. 중기부 실태조사와 KDI 연구가 가리키는 이유, 그리고 지원사업 신청서를 쓰기 전에 회사 안에서 정해둬야 할 사항을 정리했습니다.

Sep 28, 2026 ·

구매 실무 용어 50선, 그리고 용어집이 필요한 이유

구매와 조달, 단가계약과 총액계약, 구매요청과 발주서까지. 부서마다 다르게 쓰이는 실무 용어 50개를 정리하고, 용어집을 만든 뒤 실제로 쓰이게 만드는 방법까지 담았습니다.

Sep 17, 2026 ·

구매 업무의 28%는 AI로 자동화됩니다. 문제는 나머지 72%입니다.

구매 업무의 28%는 자동화할 수 있습니다. 문제는 자동화되지 않는 72%, 즉 판단과 노하우가 어디에도 남지 않는다는 점입니다. 가트너 기고문이 제시한 도입 순서를 정리했습니다.

Sep 16, 2026 ·

AI가 "우리 회사" 업무를 이해하지 못하는 이유 (feat. 온톨로지)

데이터를 한 곳에 모아도 AI는 여전히 이해하지 못합니다. 온톨로지는 데이터 사이에 의미의 연결고리를 놓는 설계도입니다. 구성 요소, RAG와의 차이, 그리고 우리 회사에 정말 필요한지 판단하는 기준까지 정리했습니다.

Aug 15, 2026 ·

제조 구매·조달팀을 위한 AI 에이전트 도입 가이드 (2026) — 가격 협상력 무기를 갖는 방법

제조 구매팀의 AI 에이전트 도입률 데이터부터 가격 분석·협상 카드 생성, ROI 계산, 실패 원인까지 실무 관점에서 정리한 2026 가이드입니다.

Aug 14, 2026 ·

엔터프라이즈 AI 기본 개념 확인하기

엔터프라이즈 AI는 사내 데이터와 업무 규칙 위에서 작동하는 기업 전용 AI입니다. 범용 ChatGPT와의 실제 차이, AI에게 맡겨야 할 업무와 맡기면 안 되는 업무를 구분하는 기준까지 정리했습니다.

Aug 12, 2026 ·

완성차 단가인하(CR) 통보를 받은 부품사 구매팀을 위한 대응 가이드

완성차 단가인하(CR) 통보를 받은 부품사 구매팀을 위한 대응 가이드입니다. 네 가지 대응 카드와 목표원가 재산정, 재견적 취합, 실적 보고까지 다섯 단계로 정리했습니다.

Jul 18, 2026 ·

협상만으로는 못 지킨다, 구매 원가절감 여섯 가지 방법

구매 원가절감은 협상 기술만으로 달성하기 어렵습니다. 원가 구조 분해부터 표준화, 자동화까지 여섯 가지 방법과 실행 순서, 절감액을 실적으로 인정받는 기준까지 정리했습니다.

Jul 17, 2026 ·

AX 성공 6단계, 우리 회사는 어디서 막혔나

우리 회사도 AX 하고 싶은데 어떻게 시작해야할지 모르겠거나, AX 시도했지만 성과를 못 만들고 있다며, AX로 실제 성과를 만드는 기업이 일하는 방법을 따라해 보세요.

Jul 09, 2026 ·

AI에 투자한 60%가 성과를 못 보는 이유 — 비정형 데이터라는 병목

제조업에서 AI 투자 대비 성과는 어디서 나올까요. McKinsey와 BCG 조사에서 드러난 제조업 AI ROI의 발생 지점과, 투자 대비 성과를 만드는 기업들의 공통점을 정리했습니다.

Jun 17, 2026 ·

제조업 AI, 넓게 쓸수록 손해인 이유 — 3.5개 vs 6.1개

AI를 여러 부서에 조금씩 붙이면 성과가 떨어집니다. BCG 조사에서 평균 3.5개 유즈케이스에 집중한 기업이 6.1개로 분산한 기업보다 2.1배 높은 ROI를 기대했습니다. 제조업이 어디부터 시작해야 하는지 정리했습니다.

Jun 16, 2026 ·

AI로 성과 내는 5%의 기업이 다르게 하는 것

AI를 도입한 기업은 많지만, 실적을 바꾼 기업은 5%에 불과합니다. McKinsey와 BCG 조사에서 드러난 상위 5%의 공통점 세 가지와, 제조업이 같은 방향으로 움직이려면 어디서부터 시작해야 하는지를 정리했습니다.

Jun 15, 2026 ·

쌓여 있는 문서를 데이터로 전환하고
AI를 통해 업무를 가속화해보세요.

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